Une approche de compression orientee-objets par suivi de segmentation basee mouvement pour le codage de sequences d'images numeriques
Institution:
Rennes 1Disciplines:
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Abstract FR:
Cette these decrit une methode d'analyse de sequences d'images numeriques par suivi de segmentation base mouvement. Cette methode s'inscrit dans le cadre general d'un schema de codage oriente-objets 2d a applications generiques. Grace a la procedure de suivi temporel la segmentation spatio-temporelle n'est pas recalculee systematiquement entre deux images successives de la sequence, ce qui assure a la fois une coherence temporelle de la segmentation et un gain en cout de codage important. Nous considerons comme hypothese de depart le fait de disposer d'une segmentation spatio-temporelle initiale oriente-objets. La methode d'analyse que nous proposons est constituee des 3 phases algorithmiques suivantes: prediction, ajustement et estimation. Le but de la prediction est de relier temporellement la carte de segmentation entre deux instants successifs ; cette procedure est initialisee par la projection de la segmentation prealablement obtenue en utilisant un modele d'evolution temporelle. Nous avons teste pour ce faire deux modeles d'evolution: une projection court-terme ; une projection long-terme qui est basee sur un filtrage recursif de kalman des descripteurs de mouvement. La deuxieme etape consiste a valider ou corriger la segmentation projetee par l'ajustement des zones d'occlusion (dites de recouvrement-decouvrement) definies par la projection de la segmentation. Cette phase d'ajustement repose sur une modelisation markovienne (par champs de markov couples cmrf notamment) de ces zones d'occlusion. La derniere phase consiste en la re-estimation de mouvement. Des algorithmes usuels bases sur des techniques differentielles de gradient sont utilisees ici. Notre recherche se conclut par l'experimentation de ce schema complet algorithmique sur des sequences d'images reelles. Une premiere evaluation en termes de codage fournit des resultats prometteurs (taux de compression similaires pour des qualites de reconstruction superieures aux standards actuels en assurant une analyse objet de la sequence). Quelques perspectives portant sur l'optimisation du schema de codage devrait venir confirmer ces resultats experimentaux