Abstract FR:

Les images radar a ouverture synthetique sont actuellement tres exploitees pour etudier la surface des oceans et plus generalement approfondir la connaissance des phenomenes geophysiques, particulierement les structures de houles et d'ondes internes. Malheureusement certaines de ces images sont tres degradees par deux types de bruit: un bruit de lignage et un bruit granulaire (speckle), tous les deux inherents au mecanisme de formation des images radar a ouverture synthetique. Le but de l'etude presentee est de proposer une methode autorisant la detection et la localisation de formes geometriques particulieres, et de diminuer le volume des perturbations afin d'augmenter la lisibilite de telles images, ensuite soumises a l'interpretation geophysique. Pour realiser le traitement, nous proposons un modele stochastique des objets a detecter ; nous considerons en particulier la houle comme une texture aleatoire a bande etroite, dont les proprietes sont spatialement lentement variables. L'experience montre qu'il est possible d'estimer dans de bonnes conditions, sur un domaine dont les dimensions sont grandes vis a vis de la coherence de l'objet ou de la texture a etudier, une matrice de variance-covariance du signal utile s. Il est aussi loisible d'estimer la matrice de variance-covariance r des termes perturbateurs p. L'idee exploitee dans un premier temps est celle du calcul du filtre adapte au signal stochastique s en presence des termes perturbateurs p. La reponse du filtre qui optimise le rapport signal a bruit est le vecteur h associe a la plus grande des valeurs propres de la matrice r#-#1. Les tests numeriques montrent que les resultats relatifs a ce filtrage adapte ne sont pas entierement satisfaisants car l'adaptation se realise sur les caracteristiques statistiques dominantes de l'objet et non pas sur l'objet lui-meme. L'originalite de l'etude reside dans l'exploitation simultanee des autres vecteurs propres de la matrice r#-#1. Nous decrivons dans ce travail une methode de selection des vecteurs propres statistiquement utiles ainsi qu'une methode qui vise a regrouper les resultats de ces differents filtrages ; ces regroupements conduisent selon le point de vue a des algorithmes de detection ou de rejection des perturbations