Abstract FR:

Des l'instant ou l'on devient capable d'interconnecter entre eux des equipements terminaux, il devient necessaire de superviser le fonctionnement du reseau utilise, de signaler les pannes, de detecter les erreurs et les anomalies, d'evaluer le cout des communications et de recuperer des donnees statistiques. Cet ensemble de taches est defini par des organismes de normalisation tels que l'iso ou le ccitt mais reste difficile a mettre en place faute d'outils reellement adaptes. Ces outils, nous avons choisi de les rechercher dans le domaine de l'intelligence artificielle. En effet, l'elaboration d'environnements a base de connaissances est de plus en plus frequente dans le domaine du diagnostic notamment et ces applications font appel a des techniques bien maitrisees telles que les systemes experts ou les representations objets. En revanche, lorsqu'il s'agit de prendre en compte les aspects de temps reel, de distribution, d'heterogeneite ou d'informations volumineuses a traiter, les techniques classiques ne suffisent plus et il faut alors s'interesser a des domaines plus specialises tels que l'intelligence artificielle distribuee par exemple. Dans le cadre de notre travail, nous avons concu un systeme multi-agents qui repose sur des concepts developpes en intelligence artificielle distribuee. Les agents communiquent et cooperent afin de prendre en charge la gestion des applications et des reseaux dans une architecture distribuee. Un systeme de filtre selectionne les donnees pertinentes afin de ne traiter qu'une partie de la connaissance. L'ensemble est illustre par l'application numero vert