Abstract FR:

Ce mémoire est consacré à la validation de données des systèmes statiques et dynamiques. La première partie sur l'équilibrage de bilans des systèmes statiques issus de lois de conservation de la matière et de l'énergie. Nous proposons d'analyser l'observabilité et la redondance de ces systèmes en utilisant les cycles du réseau. Nous développons ensuite un estimateur optimal, au sens du maximum de vraisemblance, de la variance des erreurs de mesures. Une unification des techniques de détection de défauts accidentels est présentée ainsi qu'un algorithme d'estimation de l'état des systèmes statiques linéaires en présence de défauts multiples. Le dernier chapitre de la thèse présente une extension de ces techniques à l'équilibrage de bilans dynamiques. L'estimation de la variance des bruits de mesures est étudiée. La transposition du problème de l'estimation de l'état des systèmes singuliers en problème d'équilibrage de bilans permet l'obtention d'un algorithme de filtrage généralisant le filtre de Kalman. L'analyse de la séquence d'innovation de ce filtre permet le traitement des défauts accidentels. Une application de cet algorithme est proposée dans le cadre des systèmes décrits par des lois de conservation dynamiques. Le filtrage robuste des mesures d'entrées-sorties est étudié pour terminer