Abstract FR:

Nous presentons dans cette these une nouvelle approche pour la comprehension et la modelisation de la causalite dans les systemes physiques fabriques par l'homme. Contrairement a la plupart des approches deja existantes basees essentiellement sur des connaissances structurelles, notre approche fait appel a des connaissances fonctionnelles afin de pallier les insuffisances des methodes structurelles pour expliciter plus de relations causales. En effet, une meilleure connaissance des principes physiques de fonctionnement des composants dans un domaine donne permet d'etablir une hierarchie causale entre les composants basiques, laquelle hierarchie peut etre par la suite combinee avec des connaissances structurelles pour definir les relations causales qu'etablissent entre eux des composants assembles dans un meme systeme. Nous avons applique notre approche a un domaine restreint de l'electronique. Le monostable, un circuit de reference simple mais tres riche en enseignements nous a servi de guide pour l'etablissement d'une hierarchie causale entre des composants electroniques et definir des regles d'influences non contextuelles. Le meme circuit nous a servi egalement pour proposer une modelisation causale a base d'automates fonctionnels communiquants pour les systemes dont le fonctionnement se fait selon plusieurs etats.