Abstract FR:

Dans cette thèse, nous proposons un système informatique pour la représentation des connaissances et le raisonnement sur les systèmes physiques. Deux sources de connaissances sont possibles selon le type de système : - 1) Pour les systèmes physiques à propos desquels la théorie est bien établie la connaissance existe sous la forme d'un système d’équations (modèle non-causal). Dans ce cas, nous proposons un algorithme pour la génération d'un modèle causal à partir du système d’équations. - 2) Pour les systèmes à propos desquels la théorie n'est pas bien établie nous essayons de représenter le modèle causal cognitif des experts. Dans ce cas, nous proposons un outil base sur la notion d'objet pour l'acquisition de ce modèle. Le modèle causal est utilisé ensuite pour faire une simulation. Avec cette simulation nous essayons de reproduire le raisonnement mené par des experts pour déduire le comportement du système physique. Pour apporter des réponses aux problèmes de résolution (lorsque seules des informations incomplètes sont disponibles) et aux problèmes d’étroitesse (lorsque nous sommes plus intéressés par des possibilités alternatives plausibles que par une seule projection), nous avons proposé des outils pour faire une simulation floue et qualitative. Nous avons en outre montré comment ces outils informatiques peuvent être utilisés pour la prédiction et l'explication du comportement d'un système physique