Abstract FR:

Ce travail est consacre a la mise en uvre des methodes d'analyse spectrale parametriques en maintenance conditionnelle et a la conception d'un dispositif minimum de surveillance des machines de production par analyse vibratoire integrant les resultats de cette etude. Apres un rappel des differentes techniques utilisees en maintenance conditionnelle, l'accent est mis sur les methodes parametriques basees sur la modelisation du signal vibratoire. Ces methodes ont ete testees sur un banc d'essai de roulements. Parmi les differents modeles possibles, le modele ar a ete retenu. La procedure experimentale a permis: - d'une part de valider l'algorithme de burg, simple, robuste et rapide. Il permet de localiser un debut de degradation et de suivre son evolution. - d'autre part de montrer l'importance du choix de l'ordre du modele. Le critere aic estime de facon acceptable l'ordre du modele ar pour l'obtention d'un spectre representatif du signal vibratoire. - enfin de mettre l'accent sur le choix de l'implantation du capteur. Apres validation sur ce banc d'essai, nous avons transpose cette methodologie sur une machine de production qui presente d'autres elements sensibles qu'on ne peut suivre individuellement. Le souci d'apporter des methodes efficaces et simples d'utilisation nous a conduit a concevoir un dispositif convivial pour la surveillance des machines de production. Le logiciel integre d'une part les differentes methodes de detection des defauts dans une machine tournante aussi bien dans le domaine temporel que frequentiel, et d'autre part une base de donnees permettant de choisir la ou les methodes adaptees pour localiser les defauts sur chaque composant en fonction de la position du capteur de vibration et des manifestations spectrales de defauts de celui-ci. Les methodes parametriques sont particulierement interessantes lorsqu'on a besoin d'une haute resolution et lorsqu'on se trouve dans l'obligation de recuperer la signature vibratoire de l'ensemble des composants d'un systeme de production