Abstract FR:

Deux aspects essentiels du traitement des images rso sont presentes dans cette these. Le premier aspect est l'estimation de la texture dans le cadre du modele multiplicatif, pour les donnees monocanal, ou du modele produit, pour les donnees polarimetriques. Pour le modele multiplicatif, deux nouveaux estimateurs sont proposes: l'estimateur ponctuel esperance a posteriori, pour le cas gamma-gamma (speckle et texture distribues gamma) et l'estimateur non ponctuel a ecart quadratique moyen minimum lineaire vectoriel spatial, dans le cas general. Une etude complete des proprietes des estimateurs ponctuels et non ponctuels dans le cas gamma-gamma est aussi realisee. Pour le modele produit, l'estimateur maximum de vraisemblance (mv) de la texture est exprime. Il est montre que cet estimateur est non biaise, efficace et suffisant. Les autres estimateurs de la texture s'expriment en fonction de lui. L'estimateur mv de la matrice de covariance moyenne en zone heterogene est lui aussi mis en evidence. De ces estimations decoulent des methodes de filtrage conservant l'information polarimetrique complete. Pour les surfaces ne verifiant pas le modele produit, deux methodes de filtrage polarimetrique sont donnees. Le deuxieme aspect est la classification multi-source, essentiellement radar. Des methodes automatiques en polarimetrie, sont etudiees et appliquees a un cas d'etude concret. Il est montre que les methodes de filtrage, presentees dans la premiere partie, remplacent avantageusement la moyenne empirique, jusqu'ici utilisee pour attenuer les effets du speckle. Une voie de recherche est ouverte en ce qui concerne la classification mv polarimetrique de classes presentant des textures differentes. Pour la classification d'un parcellaire agricole des methodes de classification contextuelles capables d'integrer une carte de contours (icm, em, loi de gauss-wishart reelle) sont appliquees. Ces dernieres methodes sont analysees et des resultats de classification tres satisfaisants sont obtenus avec 6 dates ers-1. Enfin, une etude de cartographie de la vegetation en zone tropicale a l'aide de donnees optique-radar est presentee