Abstract FR:

Dans cette etude, nous nous interessons a une methode adaptative, optimale de soustraction de bruit: le spectrofiltre (ou filtre de wiener frequentiel) a plusieurs references bruit seul (rbs). Apres un bref rappel du principe de soustraction de bruit, nous abordons le sujet comme etant un probleme d'estimation de fonction de transfert. Les performances de cette methode sont alors etudiees a travers l'analyse statistique de ses deux premiers moments: le vecteur moment d'ordre un et la matrice de variance de l'estimee du filtre. Afin de tenir compte de certaines contraintes d'utilisation, nous faisons la distinction entre les references bruit orthogonales et les references bruit correlees, de meme, nous etudions le cas ou les references ne sont pas parasitees et le cas ou elles sont parasitees par des bruits independants (elles sont alors composees de rbs utiles et de rbs inutiles). Les calculs sont realises pour deux methodes d'estimation des densites spectrales: le periodogramme moyenne et le moyennage exponentiel. Les expressions des deux premiers moments statistiques sont verifiees par simulation. Cette etude a permis de mettre en evidence le role de perturbateur que joue le signal utile present en voie primaire, vis-a-vis de l'estimation du filtre. Cette perturbation se retrouve au niveau de la variance de l'estimee du filtre. D'autre part, lorsque les references bruit sont parasitees, le filtre est mal estime des le premier ordre, il existe en effet un biais fonction du rapport de puissance entre les references utiles et les references inutiles. Ce biais diminue lorsque la puissance des parasites diminue. De meme, les erreurs de variance sont fonction de ce rapport et de la puissance du signal utile present en voie primaire. Enfin, cette methode de soustraction de bruit est appliquee sur des signaux magnetiques reels