Abstract FR:

Cette thèse s'inscrit dans le domaine du traitement qualitatif de l'incertain. Pour parvenir à nos fins, nous nous sommes basés sur la théorie des multi-ensembles et la logique multivalente qui offrent un substrat à l'élaboration de la représentation symbolique de l'incertitude à l'aide échelle symbolique finie de degrés de certitude. Dans ce domaine, nous avons proposé un véritable calcul symbolique dans le cadre de la logique multivalente, des opérations usuelles d'addition, de soustraction, de multiplication et de division dans l'intervalle réel 0, 1. Les résultats obtenus nous ont permis l'extension de la théorie des probabilités symboliques en les appliquant aux probabilités conditionnelles, aux probabilités indépendantes et au théorème de Bayes. D'où l'aboutissement à une version purement symbolique du réseau bayésien se basant sur les opérations symboliques et les probabilités conditionnelles symboliques. Enfin, nous avons élaboré un algorithme général bayésien pour les arborescences et un logiciel d'application (SYBANES) illustrant la pertinence des outils proposés. A ce stade, il est donc possible de dire qu'à travers notre travail, nous avons pu contribuer d'une façon efficace à l'évolution de la théorie des probabilités symboliques.