Abstract FR:

Les tuteurs intelligents utilisent des techniques heritees de l'intelligence artificielle pour acquerir une maitrise du domaine enseigne et une competence pedagogique. Cependant, un certain nombre de problemes demeurent a l'heure actuelle non encore resolus, particulierement en ce qui concerne la prise en compte de phenomenes dynamiques et evolutifs dans des domaines tels que les processus industriels ou meteorologiques. De nombreux outils ont ete developpes pour la gestion des risques, notamment des outils pedagogiques ; mais une analyse de ces derniers a montre leur limite quant a leur generalite. Ils peuvent rarement etre reutilises pour des applications autres que celles pour lesquelles ils ont ete developpes. Nous avons alors centre notre travail sur la definition d'un noyau reutilisable par les tuteurs, tout comme les noyaux de systemes experts le sont pour differentes applications. Le noyau de tuteur intelligent que nous avons defini est constitue de trois composants : un modele de connaissances, un moteur d'inference et un moniteur d'evenements. Ces composantes reutilisent des resultats obtenus dans le domaine de l'ia, de la simulation et des bases de donnees actives. Nous avons defini l'interet et le role de chacun de ces composants et formalise un langage de regles actives et le moniteur d'evenements associe. Nous avons enfin montre comment un tel noyau peut etre utilise dans un tuteur donne.