Abstract FR:

L'objet de cette these est la determination, en contexte de dialogue oral personne-machine cooperatif et finalise, des actions communicatives realisees par les enonces. Ces actions, appelees actes de dialogue, sont representees dans un modele logique des attitudes mentales et de l'action rationnelle. Nous avons defini une architecture de traitement integrant les techniques d'apprentissage connexionnistes et le pouvoir expressif des approches a connaissances explicites. Nous utilisons les memoires recursives auto-associatives etiquetees (lraams) pour developper des representations distribuees d'arbres syntaxiques, dont la classification en termes d'elements semantiques est ensuite apprise. Partant des elements semantiques reconnus, de l'arbre syntaxique de l'enonce, d'un modele semantique de l'application envisagee et du contexte de dialogue, nous produisons, dans un langage en logique modale du premier ordre des representations des actes de dialogue verbalises. Cette construction se fonde, en premier lieu, sur la syntaxe du formalisme final de representation et, en second lieu, sur des criteres linguistiques simples et generaux, sans avoir a decrire ni contraindre la combinatoire langagiere des enonces acceptes. L'approche generale adoptee autorise, en particulier, la capacite a reagir a de nouveaux enonces pouvant inclure des erreurs de reconnaissance de la parole. Nous ponderons, cependant, ces positions en mettant en evidence leurs limites