Abstract FR:

Cette these contient deux parties. Dans la premiere partie, nous avons presente un modele hierarchique pour la segmentation d'objets en mouvement. Cette methode travaille alternativement sur les pixels et sur les regions permettant ainsi la division, la fusion des regions et le raffinement des bords. Un test d'hypothese est applique dans les procedures de division et de fusion. Deux valeurs du coefficient de regularisation sont utilisees: la petite valeur permet une deformation importante des regions, et la grande valeur conduit a une regularisation globale. Pour des deplacements importants, une approche de type multiresolution permet de garantir la qualite et la stabilite des resultats. Cet algorithme est aussi utilise dans une sequence d'images afin de mettre a jour la segmentation initiale pour le couple d'images suivantes. Dans la deuxieme partie, une implementation des modeles de contours actifs est presente. La programmation dynamique fonctionne bien sur des courbes actives ouvertes, mais la plupart des contours significatifs des objets sont fermes. Nous avons donc propose une methode iterative qui combine la programmation dynamique et une relaxation de type icm: dans un premier temps, on applique la programmation dynamique sur les courbes actives en fixant leurs extremites ; ensuite, une relaxation de type icm est effectuee sur ces courbes en les considerant comme des courbes fermees. Ces deux procedures sont alternatives pour que le resultat de chaque etape de programmation dynamique soit ajuste par une relaxation de icm