Abstract FR:

La plupart des etudes portant sur l'analyse du mouvement sont consacrees a l'evaluation du champ de deplacement entre deux images. En effet, de nombreuses applications (robotiques, meteorologiques ou medicales) s'appuient sur de tels traitements. Parmi les differentes methodes existantes, nous nous interessons a celles basees sur les modeles markoviens. De telles methodes necessitent la minimisation d'une fonctionnelle qui n'est generalement pas convexe par rapport aux donnees. Nous proposons pour realiser cette minimisation une nouvelle approche basee sur le principe des methodes de continuation. Nous determinons les conditions sur les images qui conduisent a une fonction d'energie convexe : la fonction est convexe si les images sont affines. Un algorithme de continuation est alors derive de cette condition. Dans un premier temps celui-ci realise l'evaluation du champ de deplacement entre des approximations affines par morceaux des images originelles. Puis, pendant l'evolution du processus de continuation, ces approximations sont progressivement transformees pour revenir aux images originales. Nous proposons en outre une application de cette methode pour le traitement des images echocardiographiques.