Abstract FR:

Cette étude a pour but de contribuer à une meilleure approximation du comportement d'une flamme turbulente par des modélisations numériques utilisant la fonction densité de probabilité (P. D. F. ). Trois différents types d'approches ont été étudiés et comparés à la simulation directe: 1) les modèles de P. D. F. Présumée; 2) un modèle eulérien-lagrangien P. E. U. L. ; 3) les modèles à équation de P. D. F. L'étude montre la sensibilité et la capacité à la prédiction de tous ces modèles de P. D. F. En les testant par rapport aux résultats obtenus par la simulation numérique directe. Le phénomène physique qui a servi de base à ces comparaisons est celui de l'autoinflammation d'un prémélange combustible-comburant dans un milieu infini comportant initialement des fluctuations statistiquement homogènes et isotropes. L'étude a été étendue à des cas où la richesse et l'enthalpie peut fluctuer dans le mélange. Les modèles à équation de P. D. F. Sont plus précis que les deux autres catégories, et le coût en temps de calcul est beaucoup plus grand. On a montré que, l'effet du nombre de Damkohler dans les hypothèses de fermeture est actuellement mal pris en compte et reste un problème à résoudre