Abstract FR:

Cette these propose une architecture de systeme a base de connaissances de supervision generique, facilement adaptable a differents procedes de raffinage et de petrochimie et, par extension, a d'autres systemes dynamiques. L'objectif est d'assurer la surveillance d'unites industrielles et de fournir en temps reel une aide a l'operateur dans ses taches de diagnostic, de conduite et d'operation des unites. L'architecture proposee comporte essentiellement un module de filtrage d'alarmes a partir de graphes causaux de problemes obtenus automatiquement a partir du synoptique de l'unite, un module de diagnostic des sections sensibles qui utilise des graphes causaux des interactions a moyen et long terme entre les variables (un algorithme determine la coexistence d'evenements dominants ou masques sur une unite), un module de conduite charge de selectionner en temps reel les plans d'actions a entreprendre sur l'unite en fonction de la situation courante diagnostiquee (les procedures operatoires sont associees a des situations qui sont gerees en temps reel a l'aide d'un mecanisme derive des reseaux de petri). Les connaissances utilisees et leur exploitation en temps reel sont formalisees afin d'atteindre un niveau de genericite permettant l'adaptation effective a plusieurs procedes. Pour un nouveau procede, il faut essentiellement decrire le nouveau dispositif industriel, les evenements qui peuvent survenir sur le procede, leurs consequences, les variables de controle et les priorites d'action en suivant le formalisme defini