Abstract FR:

Le domaine d'etude de cette these est le traitement numerique des signaux pour la compression d'images ou de sequences d'images a bas debits. L'innovation de ce travail repose sur l'introduction de la notion de focalisation d'attention dans ce domaine. Contrairement a l'approche conventionnelle de compression du signal de television numerique ou aucun a priori n'est donne sur le contenu de la scene a coder et ou l'image est evaluee de maniere globale, ici le traitement est opere en fonction de zones d'interet. Comme nous le montrons, il n'existe pas de critere de selection de l'information pertinente pour un observateur et une scene image quelconques. Il est donc necessaire de disposer d'informations a priori sur la localisation et l'importance relative des zones d'interet contenues dans la scene. L'objectif est de distribuer de maniere inhomogene les ressources du codage (qualite de reconstruction spatiale et debit d'information) sous la contrainte d'un debit de transmission global fixe. Le recours a des techniques d'allocation selective des ressources selon des criteres quantitatifs ou psycho-visuels permet d'atteindre le but fixe: concentrer l'information et la qualite de reconstruction sur les zones d'interet, au depend des autres zones de l'image et donc obtenir un gain substantiel dans le probleme de la compression d'images avec pertes. Deux exemples d'implementations sont proposes dans le cas general du codage d'images en sous-bandes et ondelettes en particulier. Nous exploitons explicitement les proprietes de localisation espace-frequence des fonctions de base de la representation. Nous nous placons dans le cas ou les zones d'interet sont definies par une analyse au sens du mouvement. Nous proposons un schema de compression video hybride selectif pour lequel le critere d'allocation integre une hypothese psychovisuelle: le regard de l'observateur suit la zone d'interet selectionnee. Des experimentations sur des sequences reelles ont permis de valider l'approche proposee pour les bas debits (de l'ordre de 0. 1 bit par pixel)