Abstract FR:

Cette these est consacree d'une part a l'etude et la realisation de systemes de reconnaissance de la parole independants du locuteur, d'autre part a une etude des methodes permettant a ce type de systeme de conserver de bonnes performances lorsqu'ils sont utilises en milieu bruyant. Dans une premiere partie, nous presentons les principes theoriques lies a la modelisation du vocabulaire par l'utilisation des chaines de markov cachees (hmm), suivie d'un expose portant sur la realisation de deux systemes de reconnaissance appeles sr01 et sr02. La mise en uvre du sr01 sur un synthetiseur de parole, le tsp50c10, nous permet de presenter une approche faible cout du dialogue homme-machine. Le sr02 est, une veritable station de traitement de signal permettant le traitement et la reconnaissance de signaux de parole en temps reel ou pre-enregistres. Nous mettons ensuite en evidence la chute du taux de bonnes reconnaissances obtenues lorsque le sr02 travaille en milieu bruyant. Nous etudions et mettons en uvre trois algorithmes realisant la prise en compte du bruit ambiant directement dans les modeles hmm du vocabulaire. Dans une seconde partie, nous commencons par une etude elementaire du bruit sevissant dans l'habitacle d'une voiture, cette analyse etant sous-jacente a l'application du sr02 a la commande vocale d'un telephone mains libres. Nous exposons ensuite des methodes de pre-traitement mis en uvre en vue d'une augmentation du rapport signal sur bruit (snr) du signal a reconnaitre avant son utilisation par l'algorithme de reconnaissance du sr02