Abstract FR:

Le travail presente dans cette these s'inscrit dans le cadre de l'eiao et concerne la phase d'evaluation des connaissances d'un apprenant engage dans une formation a distance en electronique. Cette phase est essentielle pour la gestion du modele de l'apprenant et de la sequence pedagogique: c'est a la fois l'outil qui permet a l'eleve de se positionner par rapport a ses acquis et l'outil de suivi de l'apprenant. Parce quelle pose des reperes, des signaux sur le parcours de l'eleve, elle visualise sa progression. Le systeme diademe que nous avons realise est une contribution au projet adelec, produit multimedia d'autoformation a distance a l'electronique developpe par l'afpa, pour le diagnostic des autoevaluations. La tres grande quantite d'expertise disponible dans les documents de l'afpa a permis de travailler au transfert vers des bases de connaissances d'expertise pedagogique. Le processus de reutilisabilite d'une masse importante de connaissances deja formalisees pour d'autres supports est nouveau en eiao. Le role du systeme diademe est double. Il doit gerer la presentation de l'autoevaluation a l'eleve, le controle et l'operation de diagnostic d'une part, et tenter de supprimer les causes d'erreurs exhibees par le diagnostic d'autre part. Nous nous trouvons donc face a une double expertise: diagnostique et pedagogique. Pour pallier a ces deux types d'expertises nous avons concu une architecture dans laquelle cooperent deux moteurs d'inferences, l'un dedie au diagnostic qui exploite le contenu des resultats a une autoevaluation, l'autre dedie a la conduite de la session pedagogique qui enchaine les fiches d'autoevaluation. Ces deux expertises sont representees par des regles de production et des plans. L'implantation informatique permet la distribution effective de l'architecture sur deux machines en reseau: une station sun qui execute toute la partie ia/moteurs d'inference, et un pc (station eleve) qui prend en charge la partie communication homme-machine. Les resultats obtenus concernent la faisabilite de systemes de formation a architecture distribuee et la reutilisabilite d'une grande quantite de connaissances. Il reste des problemes ouverts: la realisation d'outils pour faciliter le travail de l'auteur et la production d'explications coherentes a partir de deux moteurs d'inference utilisant des representations heterogenes