Abstract FR:

L'analyse de spectrogrammes de parole a pour objectif d'acquerir et de formaliser des connaissances utilisables pour la reconnaissance de la parole continue. Elle fait a l'heure actuelle l'objet de projets orientes systemes experts et/ou interpretation d'images. Notre travail se situe dans le cadre general de la conception et la realisation des systemes d'interpretation de formes mettant en jeu un savoir specifique. Le systeme de reconnaissance des formes realise concerne la tache de lecture de spectrogrammes qui s'inscrit dans ce cadre. Ce systeme traite certaines informations utilisees par des experts humains pour simuler la tache de la lecture des spectrogrammes, plus precisement la segmentation de spectrogrammes en phonemes. Ce systeme manipule des outils de traitements numeriques et des connaissances symboliques. Il en ressort l'originalite de notre etude. La segmentation de spectrogrammes est fondee sur tout un ensemble d'indices. Pour realiser la tache de segmentation une architecture avec une memoire commune favorisant la cooperation de differentes sources de connaissances a ete adoptee, et des connaissances expertes, perceptives, et empiriques ont ete acquises et formalisees sous forme de regle. L'information des formants est tres importante pour la segmentation et la description de l'image. Nous avons developpe dans ce cadre une methode de detection de structures lineaires dans des images numeriques qui consiste en 4 etapes: detection de composantes, construction du graphe de relations, spatiales, etiquetage par relaxation, extraction de structures lineaires. La sortie de ce traitement est un ensemble de fragments de structures lineaires munis des attributs de descriptions