Abstract FR:

Cette these s'inscrit dans le domaine de la communication homme-machine et plus precisement des systemes de demande d'informations. Le but des travaux vise tant la modelisation de la comprehension, de la tache et du dialogue oral que leur implementation afin de rendre naturelle l'interaction homme-machine. Le langage oral n'etant pas conforme aux regles du langage ecrit, nous avons privilegie pour la comprehension, les aspects semantiques par rapport aux aspects syntaxiques, en adaptant la theorie des grammaires de cas au langage oral. L'analyseur par grammaire de cas consiste a detecter les mots ou les groupes de mots significatifs par rapport a une application en utilisant localement la syntaxe pour lever les ambiguites. Le modele de tache est fonde sur des structures taches et plans. La structure tache contient des regles d'interpretation d'enonces, de generation de commandes vers l'application (sgbd par exemple) ainsi que des regles de generation de reponses en langage naturel. La structure plan permet de detecter les incoherences et de demander des precisions a l'utilisateur pour realiser une tache particuliere. Le modele de dialogue propose, etabli a partir de l'etude de differents corpus de dialogues reels et simules, est fonde sur la theorie des actes de langage issue de la philosophie analytique, et sur la theorie des langages issue de la linguistique mathematique. Ce modele correspond a un automate d'etats fini ou les etats correspondent a ceux du dialogue et les transitions aux actes de langage. Ce travail a ete valide par le developpement d'un systeme de dialogue complet, dans le cadre d'applications de demande d'informations, en integrant un reconnaisseur vocal multilocuteur. La portabilite du systeme a ete testee sur des applications de meme type et sur differentes langues