Abstract FR:

La physique nucleaire experimentale utilise aujourd'hui des dispositifs de plus en plus complexes. Les donnees accumulees representent des quantites tres importantes. Nous montrons dans ce travail l'aide que peuvent apporter differentes techniques de traitement de l'information pour assister le physicien a differents stades d'une experience de physique. Il s'agit dans la premiere partie de suivre l'evolution de la resolution de detecteurs de particules dans le but de s'assurer que les donnees acquises sont exploitables. Trois methodes sont exposees et comparees dans cette partie. La premiere methode consiste en une extraction d'un parametre caracteristique de cette resolution au niveau du spectre de fourier du signal a analyser, les deux autres sont des methodes de comparaison de formes de signaux. La confrontation des performances conduit au choix de l'estimation par analyse spectrale. La deuxieme partie concerne un probleme de classification de donnees, ou des methodes classiques de classification ne conduisent pas a une partition optimale. Nous considerons alors pour resoudre ce probleme une approche detection de contour au niveau d'images bruitees. Nous y proposons une approche permettant l'utilisation, au niveau des donnees acquises, de connaissances a priori que nous derivons d'informations fournie par la physique. Un lissage permet une premiere regularisation de la differenciation. La differenciation en vue de la detection des points de contour est ensuite effectuee a l'aide d'un detecteur optimal au sens de canny pour nos types de contours. L'echelle du detecteur est adaptee en fonction des connaissances a priori. Le chainage de contour est ensuite facilite par la bonne qualite de differenciation a laquelle aboutit le traitement precedent. La numerotation des classes obtenues a partir d'une reference conduit a la classification souhaitee