Abstract FR:

Cette these traite de la detection aveugle de phenomenes dits transitoires dans un contexte de surveillance acoustique sous-marine en condition de faible rapport signal-a-bruit. On decrit tout d'abord les signaux traites (transitoires et bruit) ainsi que leur nature. On expose le protocole experimental adopte pour l'evaluation des performances (definition du rapport signal-sur-bruit, etablissement des courbes de performance). Une etude comparative de detecteurs proposes dans la litterature presente les avantages et les limites des techniques fondees sur les statistiques d'ordre superieur (sos) et les transformees en ondelettes (to). Les ondelettes adaptees permettent l'utilisation conjointe des sos et to dans le processus de detection. La distinction gaussien / non gaussien caracteristique du couple bruit / transitoire est exploitee pour segmenter finement la representation temporelle ou frequentielle de l'observation dans la zone d'existence du transitoire. On recherche la segmentation optimale selon un critere qui quantifie la gaussianite des segments par l'estimation du cumulant d'ordre 4 des coefficients en ondelette. Deux techniques duales d'analyse par ondelettes adaptees ont ete etudiees : - la decomposition par ondelettes de malvar realise une segmentation active en temps et passive en frequence. La methode est performante tant que le bruit est blanc. - en contexte de bruit colore, on propose la decomposition par paquets d'ondelettes. Le temps devient une variable passive et la frequence une variable active de la segmentation. Pour revenir a un aspect temporel, on fait appel aux techniques de debruitage par seuillage afin de ne conserver que les bandes frequentielles d'interet. On applique ensuite un detecteur d'energie adaptative sur la reconstruction du signal seuille. L'application finale a la detection de corps errants dans un circuit hydraulique permet de mettre en evidence des transitoires non vus par un detecteur classique d'energie.