Abstract FR:

Nous modelisons le choix multiattribut en decision individuelle par un processus base sur des strategies de decision, mises a jour par des psychologues en situation reelle, et tenant compte des capacites limitees (memoire, calculs,) de l'etre humain, et ce, afin d'implementer des systemes d'aide a la decision reposant sur ce principe. Chacune des strategies possede un certain nombre de parametres (transformation entre valeurs objectives et subjectives, seuils, importances relatives des attributs de description,) dont les valeurs dependent de l'expert etudie. Nous nous limitons au cas ou la decision ne s'etablit qu'entre deux objets. Dans ce cas, nous etudions les proprietes possedees par ces strategies, ayant trait a leur transitivite, aux conditions de pareto, et egalement a la reduction, que nous definissons ici, et qui relit les strategies entre elles. Pour les implementer efficacement, nous utilisons des heuristiques de type recuit simule, recherche tabou (que nous modifions en une recherche tabou a double voisinage et double fonction de cout), algorithmes genetiques. Finalement, nous testons les aspects apprentissage et generalisation de notre modele avec des conseillers d'orientation scolaire et dans le milieu bancaire