Abstract FR:

Le travail presente dans cette these porte d'une part sur la conception d'une methode de selection d'ensembles pertinents de variables exogenes dans un contexte de prise de decision face a une grande base de variables, et d'autre part sur la specification d'une architecture et des structures pour une mise en uvre des concepts developpes. La prise de decision reste un probleme tres complexe et le choix des variables exogenes pour une modelisation en economie reste lie a la personnalite et aux impressions du decideur ou modelisateur. Par ailleurs, les problemes de selection sont generalement de nature combinatoire. Pour les resoudre, on a souvent recours a des methodes basees sur l'enumeration implicite ou recherche heuristique, fondement des programmes d'ia. Pour pallier a la personnalisation du choix des variables, cette these propose une methode de construction d'ensembles pertinents de variables exogenes et un critere de choix permettant de classer les ensembles construits suivant un ordre de preference. Cette methode est basee sur une enumeration implicite, elle pourrait se generaliser a une classe de problemes ou l'enonce peut etre represente par un graphe biparti et ou la solution est l'ensemble des couvertures minimales d'un des ensembles des sommets du graphe