Abstract FR:

L'algorithmique parallèle définit un programme comme un ensemble de taches concurrentes qui échangent éventuellement des données et utilise le modèle de graphe de taches pour le représenter. Un des principaux problèmes du calcul parallèle consiste alors à déterminer une affectation des taches d'un algorithme aux processeurs de la machine cible. Dans cette thèse, nous considérons une machine multiprocesseur à mémoire distribuée et nous définissons le placement topologique d'un graphe de taches comme le placement qui affecte les taches directement dépendantes aux processeurs directement connectés de cette machine. Nous étudions alors deux problèmes relatifs au placement topologique d'un graphe de taches. Le premier problème consiste pour un graphe de taches donné, à déterminer l'existence d'un placement topologique qui alloue à chaque processeur d'une machine partiellement reconfigurable particulière une tache unique. Nous répondons à ce problème en mettant en évidence quatre classes de graphes de taches pour lesquelles il existe un tel placement et pour chacune d'elles nous proposons un algorithme qui le détermine. Le second problème porte sur l'existence d'un placement topologique d'un graphe de taches qui maximise le nombre de processeurs utilisés d'une machine dont les processeurs sont reliés en anneau. Nous mettons en évidence la borne inférieure de ce problème d'optimisation puis, pour des structures particulières de graphes de taches nous calculons précisément le nombre maximum de processeurs requis pour un tel placement. Enfin, nous illustrons les résultats obtenus sur une application particulière