Abstract FR:

Une etude numerique ainsi que les estimations de vitesse de convergence sont proposees. Un modele general des algorithmes etudies est introduit qui permet d'etudier le comportement des algorithmes d'optimisation deterministe lorsqu'ils sont perturbes par des erreurs a chaque iteration. Dans une deuxieme partie, sont etudies les algorithmes iteratifs perturbes par des erreurs aleatoires ou non. Il est montre que sous des hypotheses realistes, la convergence est conservee si les erreurs pendent vers zero