Abstract FR:

Cette these s'inscrit dans le cadre de l'analyse des signaux a phase polynomiale. De tels signaux sont utilises dans diverses applications technologiques. Par exemple, certains radars a compression d'impulsions utilisent des signaux dont la phase est un polynome de degre deux et trois. Le premier objectif de cette these est la recherche de nouvelles approches pour l'analyse des signaux a phase polynomiale. Plus precisement, nous introduisons deux nouveaux operateurs : la fonction ambiguite generalisee (fag) et la distribution de wigner-ville generalisee (dwvg). Ces operateurs sont bases sur la decomposition des derivees d'un polynome sous forme d'une combinaison lineaire des translatees de ce dernier. Nous montrons que la fag et la dwvg offrent plusieurs possibilites pour trouver les coefficients de la phase. Par ailleurs, nous montrons que la fag est la plus performante que la dwvg. Dans un deuxieme temps, nous nous interessons a l'analyse d'un signal a phase polynomiale (spp) affecte par un bruit multiplicatif et un bruit additif. Nous distinguons deux cas pour le bruit multiplicatif. Le cas d'un bruit centre et celui d'un bruit dont tous les moments sont non nuls. Nous nous interessons principalement a l'analyse des performances des estimateurs des coefficients de la phase, de l'estimateur de la moyenne et de celui de la variance du bruit multiplicatif. Finalement, le troisieme objectif de la presente these est l'analyse d'un spp dont l'amplitude varie dans le temps et qui est affecte par un bruit additif. Nous etudions l'influence de l'amplitude sur les performances des estimateurs des coefficients de la phase en considerant quelques modeles d'amplitudes