Abstract FR:

Dans cette these, nous abordons la metaphore du point de vue du traitement automatique du langage naturel (taln). Les precedents travaux dans ce domaine se sont limites a la creation de bases de connaissances relatives aux metaphores conventionnelles et a la detection des metaphores dans les textes ecrits. Notre travail porte sur un aspect complementaire, celui de la generation de metaphores. L'interet applicatif de cette demarche touche la production de structures de discours pour l'interfacage de bases de donnees, pour la creation de dialogues homme-machine, pour la production de textes cibles, ou pour aider une traduction assistee par ordinateur. De telles applications requierent des lexiques adaptes afin de favoriser la naturalite du discours ; cependant ils le sont souvent de facon imparfaite, en particulier pour les domaines a dominante technique, de creation structurellement recente. Il faut suppleer le manque lexical qui apparait alors pour un concept, par l'emploi du lexique attache a un autre concept. Notre travail consiste a automatiser la modelisation du transfert de la richesse lexicale d'un concept vers un autre concept au travers de schemas metaphoriques. Nous avons developpe un logiciel d'ingenierie linguistique, appele comet, (conception de metaphores) qui s'appuie sur des mecanismes de transferts et sur des schemas de phrases pour generer des metaphores. Une liste initiale de schemas de phrases a ete obtenue apres une premiere analyse empirique d'un ensemble de metaphores. Ces schemas ont ensuite ete completes et valides a partir d'une analyse d'un corpus de metaphores recueilli par g. Lakoff (berkeley univ. ). Nous avons enfin teste ces schemas sur des lexiques de specialite. Si certains resultats de la generation ne sont pas attestes par un utilisateur, celui-ci peut modifier les hypotheses du modele de transfert. Il ameliore sa connaissance du phenomene metaphorique, qui est un element moteur de la creation lexicale et de la semantique des langues.