Abstract FR:

Cette these etudie la dynamique d'emergence de comportements adaptatifs intelligents dans les societes d'agents autonomes. Elle insiste sur l'impossibilite de considerer les agents autonomes de facon isolee sans prendre en compte le niveau superieur d'organisation auquel ils appartiennent. Plusieurs modes d'interaction sont ainsi etudies: la coevolution, le mimetisme et la specularite. Chacun de ces modes correspondent a des facultes cognitives precises, organisees selon une hierarchie cognitive generale. Ces dynamiques adaptatives, issues de l'interaction des agents entre eux et avec l'environnement, sont abordees ici sous le double regard d'une modelisation mathematique et d'une simulation informatique. Cette etude ouvre la porte vers une nouvelle algorithmique distribuee, basee sur des principes d'intelligence collective, sans representation a priori, pour la resolution de problemes en milieu fluctuant et bruite, c'est-a-dire necessitant une adaption constante de la solution