Abstract FR:

Le but de la thèse est de concevoir une méthode interactive pour traiter les problèmes de segmentation multicritère dans lesquels les performances des actions sont floues en appliquant un certain nombre d'heuristiques de bon sens. Ceci est réalisé en deux étapes: premièrement, éliminer l'effet flou du problème et effectuer une segmentation mono critère et, dernièrement, agréger des segmentations mono critères en une seule. Cette dernière opération est effectuée par une procédure interaction d'agrégation. La procédure utilise une affectation (réalisée par le décideur) comme référence pour affecter un certain nombre d'actions ou pour rétrécir l'intervalle des affectations possibles pour d'autres actions. Finalement, nous avons réalisé un logiciel expérimental pour tester la méthode. Les résultats sont encourageants en ce qui concerne la réduction du nombre de questions et le traitement des entrées floues