Abstract FR:

Cette these developpe des methodes nouvelles de traitement par reseaux d'antennes, elle propose une structure optimale au systeme de traitement d'antennes. La premiere methode est appelee annulation floue. C'est une methode originale de filtrage spatial qui prend en compte l'importance des phenomenes de diffusion ionospherique et elimine tous les rayons des signaux perturbateurs produits par ce phenomene. Elle comporte deux etapes, la premiere etape estime la direction de brouilleurs par une methode d'imagerie. La deuxieme etape consiste, dans l'hypothese de la connaissance de la direction d'arrivee du signal utile, on assure un gain maximal du reseau dans cette direction et une rejection minimale dans les directions d'arrivee de l'energie des brouilleurs diffusee par le milieu. La deuxieme methode est une methode d'imagerie que nous avons appelee lissage spatial generalise. L'originalite de cette methode est d'offrir la possibilite de separer des sources fortement correlees (le cas des trajets multiples) pour des reseaux constitues de sous-reseaux similaires. La structure fractale auto-similaire est particulierement adaptee a l'application de cette methode, le reseau reunissant ainsi la capacite de separation des sources correlees en conservant les proprietes de directivite et de protection sur les lobes secondaires des structures fractales. Dans la derniere partie, nous avons propose une structure optimale du systeme de traitement d'antennes. L'originalite de cette etude est de traiter l'erreur par des ecarts de gains des recepteurs en reduisant leur nombre. Il est montre que l'estimation de la matrice de covariance est amelioree par cette methode. Nous avons etudie le compromis entre le temps de l'estimation et le nombre des recepteurs utilises pour determiner la structure optimale du systeme de traitement d'antennes