Abstract FR:

L'objectif de cette these est de developper une approche hybride heuristique et analytique pour le diagnostic de pannes des processus industriels. Le systeme de diagnostic ainsi developpe, doit evoluer dans un environnement constitue de trois composantes principales : le systeme a diagnostiquer, l'operateur, et la version serveur du systeme ciclop (representation des connaissances basee sur les logiques de descriptions). Le cycle de fonctionnement de notre systeme de diagnostic est constitue de trois phases principales : phase de conception et de modelisation, phase de simulation et de supervision, et phase de diagnostic et de depannage. Nous avons choisi de developper cette approche en utilisant une architecture multi-agents. Au cours de ces differentes phases, les agents communiquent entre eux par envoi de messages pour echanger des informations et solliciter des services. L'architecture interne des agents est composee d'une base de connaissances (buts, competences, connaissances pour le raisonnement, etc. ), d'un module pour les interfaces avec les elements de l'environnement et d'un module pour la gestion des communications avec les autres agents. Les principaux agents constituant notre systeme de diagnostic sont les suivants : - l'agent modeliseur : pour la construction des ontologies du domaine et pour la modelisation des systemes physiques. - l'agent cbr "case-based reasoning" : pour le diagnostic a base de cas. Cette base de cas est modelisee en dl ce qui permet des raisonnements rigoureux et efficaces. - l'agent mbr "model-based reasoning" : pour le diagnostic a base de modeles. - l'agent chef/ pour coordonner le fonctionnement des agents et pour etablir le diagnostic final. Enfin, l'implementation de notre systeme de diagnostic est realisee sur l'environnement oriente objet g2 (de gensym corporation).