Abstract FR:

On peut définir la fusion de données comme un processus visant à unifier un flux d'informations issues de capteurs hétérogènes dans le but d'élaborer une représentation la plus exacte, complète et cohérente possible du monde extérieur, appelée situation. Cependant les informations capteurs en entrée des systèmes de fusion ne constituent qu'une description partielle entachée d'incertitude et d'imprécision de la réalité, dont il faut pouvoir rendre compte de manière pertinente, en particulier au sein des bases de données utilisées par ces systèmes. Dans ce contexte nous proposons une approche formelle originale basée sur les notions de collection floue et de quantité fonctionnelle floue, afin de rendre compte des formes d'imprécision et d'incertitudes complexes rencontrées : représenter le doute sur l'existence d'une entité perçue ou exprimer une situation perçue comme un ensemble de situations possibles constituées d'objets de situation décrits de manière plus ou moins précise et complète. Afin de rendre compte de ces différentes formes d'imperfection au sein d'une base de données de situation nous introduisons un langage de description de données et un langage de manipulation de données dans le cadre du standard ODMG-93, permettant d'interroger la base de données au moyen de critères portant sur des attributs imprécis et sur des objets dont l'existence est plus ou moins certaine.