Abstract FR:

Nous presentons ici un modele de traitement de l'information adapte a la realisation d'un detecteur de substances illicites fonde sur l'emploi d'un reseau de capteurs mos. Apres avoir propose une architecture complete pour l'appareil de detection que nous souhaitons realiser, nous presentons les differentes contraintes de realisation du systeme de traitement de l'information. En tenant compte des conditions reelles de travail sur les gaz cible manipules, nous definissons une strategie de traitement de l'information fournie par un reseau de capteurs de gaz simules a des fins de detection de la signature d'un gaz cible en melange avec d'autres gaz. Cette strategie de traitement, est fondee sur l'exploitation de donnees reduites par un pretraitement de selection de variables. Les moyens mis en uvre pour reconnaitre les gaz a partir des reponses simulees des capteurs font appel a des techniques eprouvees de presentation de la variance (acp) ou plus inferantes sur l'espace des donnees lorsqu'il s'agit de discriminer ou de detecter les substances volatiles (mlp). L'apprentissage et la validation des modeles ont ete effectues de facon robuste dans des conditions optimales de fonctionnement des capteurs (absence de derives ou de perturbations des caracteristiques des capteurs). Les courbes ou les surfaces de reponse des performances des modeles de traitement de l'information sont un moyen tres synthetique de visualisation des resultats. Cette approche preliminaire (et/ou parallele) a la construction physique d'un reseau de capteurs de gaz a egalement permis de borner un espace experimental dans lequel ce type de detection serait envisageable.