Abstract FR:

Dans cette these nous proposons une methode de diagnostic. Cette methode exploite une approche multi-modeles dans laquelle les comportements normaux et anormaux d'un systeme sont decrits. Cette approche permet de representer un systeme a differents niveaux d'abstraction (comportemental, fonctionnel et teleologique). Les connaissances fondamentales sont decrites dans une representation a base de bond-graphs. Nous montrons que les bond-graphs peuvent etre exploites pour generer (completement ou partiellement) les modeles fonctionnels. Les differents modeles de l'approche multi-modeles permettent de definir l'etat fonctionnel d'un systeme a differents niveaux d'abstraction. Nous exploitons cette propriete pour exonerer les sous-systemes pour lesquels le comportement attendu est observe. Les modeles comportementaux et fonctionnels des autres sous-systemes sont ensuite utilises dans une procedure comportant deux etapes. Dans un premier temps, les comportements anormaux qui expliquent une partie des observations sont identifies. Dans un second temps, les observations restant inexpliquees sont utilisees pour generer des ensembles de conflits et les diagnostics bases sur le respect de la consistance. Ces methodes ont ete appliquees a la modelisation et au diagnostic du groupe moto-pompe primaire d'un reacteur a eau pressurisee. Cette application illustre les concepts decrits dans cette these et montre leurs potentialites.