Abstract FR:

Dans le domaine des communications, ce travail de these vise a definir des nouveaux schemas de compression d'images fixes. Le but est de contribuer a la compression d'images a bas debit par des algorithmes bases sur une transformee orthogonale globale. Pour ce faire, nous avons dans un premier temps, developpe un schema de codage par transformee. La transformee utilisee est la dct. Cette derniere est appliquee sur l'image globale afin d'eliminer l'effet de blocs qui apparait pour des taux de compression eleves. D'ou l'appellation de gdct. Celle-ci nous permet de localiser les coefficients pertinents pour la reconstruction de l'image. Dans ce schema de compression une operation de seuillage et de quantification sont utilisees en amont de l'operation de codage. Le seuillage utilise nous permet de tronquer les coefficients les moins pertinents, tout en preservant la qualite de l'image reconstruite. Ce derniere est realisee par un filtre passe bas constitue d'un systeme de fenetrage. Differentes methodes d'optimisation ont ete adoptees. En amont de cette operation, les coefficients sont quantifies afin de les preparer a codage statistique. Differentes techniques de quantifications ont ete utilisees afin de reduire les degradations sur les images reconstruites. Le quantificateur utilise est un quantificateur scalaire uniforme. Dans le but d'apporter des ameliorations sur la qualite de l'image reconstruite, on fait appel a un quantificateur optimal de lloyd-max et un quantificateur logarithmique selon la distribution des coefficients transformes. Dans un second temps, des schemas de codage hybride sont alors proposes. Le premier est base sur le codage par gdct et le codage fractal. La deuxieme est base sur le codage par gdct combine a la decomposition en quadtree. Les resultats obtenus avec les differentes techniques citees ont ete valides sur des images de tests et ils sont meilleurs que ceux obtenus avec jpeg en terme de qualite subjective pour un taux de compression donne.