Abstract FR:

Le travail de recherche accompli dans le cadre de la these a pour but de decrire sygep, un systeme a base de connaissances, qui cree des enonces de problemes independamment du domaine d'application. Partant du constat que dans les environnements interactifs assistes par ordinateur (eiao), les problemes proposes aux apprenants proviennent la plupart du temps de bases d'exercices preenregistres, il semblait interessant de doter ces systemes d'un outil de creation automatique d'exercices adaptes au niveau de l'apprenant. Les principaux domaines d'application sont l'electricite, la mecanique, la thermodynamique, la chimie. L'hypothese cognitive, sur laquelle s'appuie sygep, consiste a batir un probleme a rebours : a partir d'une grandeur precise, le systeme choisit une regle (formule) de sa base de connaissance permettant de rendre calculable cette grandeur but a partir de nouvelles grandeurs donnees. Le processus peut ainsi reiterer sur les donnees introduites complexifiant a chaque fois le probleme resultant. Sygep est toujours capable de fournir la solution aux problemes qu'il pose. De plus, il est possible d'introduire des contraintes permettant de guider la creation des problemes. Sygep est egalement dote de la possibilite d'evaluer lui-meme les enonces qu'il cree a partir de criteres objectifs et generaux, dont il extrait une mesure de difficulte et d'interet. Nous avons ensuite aborde d'autres types de problemes. Ainsi nous avons exploite le fait que les apprenants tendent a croire que tout est lineaire. Sygep est capable de creer des exercices specifiques en donnant des contre-exemples de cette fausse idee. De meme, nous avons tenu compte de ce qui fait la difference entre le novice et l'expert : la confusion entre loi fondamentale et traits de surface. Sygep est donc dote de la possibilite de creer des problemes couples, dont la resolution doit permettre a l'apprenant de distinguer les aspects de fond et de forme que peut recouvrir un probleme.