Abstract FR:

L'objectif de cette thèse était d'établir s'il existait des primitives spatio-temporelles et dynamiques de l'écriture permettant de différencier les enfants ayant des difficultés d'apprentissage des autres enfants de scolarité primaire. L'aboutissement de l'analyse entreprise dans ce but, a nécessité l'acquisition en ligne des productions d'un nombre conséquent d'enfants. Pour simplifier l'exploitation de cette importante masse de données, nous nous sommes intéressés au problème de l'analyse automatique des productions écrites. Un outil d'extraction automatique de primitives utilisant des techniques de segmentation en ligne du tracé par des formes géométriques et des techniques de classification a été conçu dans ce cadre. Grâce à cet outil, un grand nombre de primitives a pu être extrait de manière fiable et non supervisée sur la majorité des traces recueillis. Une base de données a été construite à partir de ces données. Afin d'atteindre l'objectif fixe, une analyse exploratoire de données a été réalisée. Elle a permis d'identifier 21 primitives pertinentes qui traduisent la stabilité des performances en terme de précision, de fluidité du mouvement et de vitesse. Des tests de classement réalisés ont montré que dans la majorité des cas traités, ces primitives permettaient de classer l'écriture des enfants réguliers suivant leurs niveaux scolaires. De plus, le risque d'affecter un enfant aà une classe inférieure à son niveau scolaire réel lors de l'analyse graphomotrice s'est avéré faible. Des tests complémentaires ont mis en évidence le fait que deux de ces primitives contribuent fortement à différencier les enfants ayant des difficultés d'apprentissage des autres. Elles sont relatives à la vitesse d'écriture et à la fluidité du mouvement. Ces résultats tendent à montrer que les aspects dynamiques des compétences graphomotrices sont probablement des éléments susceptibles d'être utiles pour l'aide au diagnostic des difficultés d'apprentissage.