Abstract FR:

L'etude proposee concerne la modelisation, l'indexation et la recherche d'images dans un sgbdo. Les images sont decrites par de l'information textuelle et de l'information visuelle (couleur, forme, etc. ). Pour l'indexation logique, un modele base sur le codage de freeman et l'analyse de fourier est propose. Le codage de freeman est adopte pour un affichage rapide des regions tandis que l'analyse de fourier est utilisee pour une estimation efficace de la ressemblance entre deux formes lors de la recherche. L'originalite repose sur le fait que nous considerons la forme en 8-connexite. De plus, l'analyse de fourier est employee en distinguant differentes interpolations de la forme (premier et second ordre, methode de simpson). La couleur et la texture sont egalement abordees. Pour la couleur, notre choix s'est porte vers le modele perceptuel hsv qui ne presente pas les inconvenients des modeles physiques. La couleur est modelisee sous la forme d'un histogramme. La texture est generalement decrite par des criteres psycho-visuels. Concernant le processus de recherche, la comparaison d'images repose sur la notion de similarite qui met en uvre une distance adaptee pour chaque caracteristique. Ainsi, nous avons retenu la distance euclidienne et la distance quadratique. Cependant, les interrogations basees sur les caracteristiques visuelles ne permettent pas d'exprimer des concepts de haut niveau. Par consequent, soit l'utilisateur a la possibilite d'introduire ses propres concepts dans la base de donnees a partir d'un mecanisme de ponderation, soit le systeme recherche les caracteristiques similaires partagees par les images selectionnees. Dans le second processus de recherche, les concepts correspondent a des regles acceptant des contre-exemples et dont la pertinence est estimee par des mesures statistiques. Enfin, un prototype (developpe sous matlab, en java et prolog) permettant de valider la modelisation et de traiter des cas de figures realistes est propose.