Abstract FR:

Les techniques actuelles d'analyse automatique d'images s'appliquent dans de nombreux domaines allant de la biologie aux materiaux, en passant par l'astronomie ou l'electronique. Elles necessitent des algorithmes de plus en plus rapides pour permettre leur utilisation routiniere en milieu medical, ou industriel sur des chaines de production. Ce travail s'inscrit dans ce cadre, la reconnaissance d'objets faisant partie des methodes generalistes susceptibles de traiter des images, applicable a de nombreux examens. Parmi les differents principes et methodes de reconnaissance d'objets qui sont rappeles, on s'est attache plus particulierement a la description et a la critique des methodes de tri automatique. On rappelle en premier lieu la notion d'algebre modulo sur des ensembles polynomiaux, pour presenter la methode d'analyse semi-globale, basee sur la transformation de fourier curviligne, mieux adaptee aux contraintes de la numerisation et de l'echantillonnage des images. On donne en second lieu les resultats du logiciel recob developpe pour reconnaitre des objets par transformee de fourier et mis au point pour evaluer differentes methodes de reconnaissance d'objets. A titre d'illustration, nous l'avons utilise pour deux types d'examens biomedicaux : le tri de spermatozoides humains, permettant d'evaluer la qualite du sperme lors d'un bilan de sterilite, et le tri de noyaux cellulaires de morphologie normale et anormale, permettant d'etablir une courbe epuree du contenu en adn, limitee aux cellules tumorales. Les chercheurs qui analysent ce type d'examens, considerent ces resultats comme prometteurs. La mise en oeuvre des techniques presentees ici a ete realisee au sein du pole traitement analyse d'images de basse normandie (t. A. I. ) qui regroupe plusieurs equipes de recherche developpant des methodes d'imagerie appliquees a divers domaines scientifiques (biomedical, metallurgie, ceramurgie, geologie, geographie ).