Abstract FR:

Les travaux décrits dans ce document se rapportent à l'optimisation et l'évaluation de performances dans le contexte de la lecture automatique de chèques. Le premier chapitre replace d'abord le contexte de la lecture automatique de chèques dans le contexte plus global de la lecture automatique de documents, puis présente l'application cible (le système Lirecheques) à la fois sous ses aspects algorithmique, logiciel et matériel. Le deuxième chapitre décrit la notion d'optimisation d'un système informatique et les différentes mesures de performance liées a la lecture automatique de chèques. Les travaux d'optimisation sont développes dans les troisième et quatrième chapitres. Le troisième chapitre regroupe les méthodes développées pour l'amélioration des performances en lecture automatique de chèques : l'introduction de la dynamique entre les confiances pour améliorer l'auto-évaluation de la lecture automatique et l'implémentation d'un module d'analyse syntaxique/contextuelle afin d’améliorer les résultats de la chaîne de reconnaissance du montant numérique. Le quatrième chapitre décrit les méthodes développées pour l'optimisation du comportement mémoire : l'amélioration de l'utilisation du cache mémoire et l'optimisation de l'occupation mémoire. Notre approche consiste à générer une trace des références à la mémoire durant l'exécution afin d'obtenir les informations utiles pour l'analyse et l'optimisation du comportement mémoire. Cette trace est obtenue grâce à une méthode originale fondée sur une instrumentation du programme cible au niveau du code source. Toutes ces méthodes ont été validées expérimentalement sur des ensembles de données réelles et statistiquement significatifs. Elles ont trouvé comme support applicatif, le système industriel de lecture automatique de chèques, Lirecheques.