thesis

Utilisation des turbo codes pour un système de communications multimedia par satellite

Defense date:

Jan. 1, 1999

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Institution:

Paris, ENST

Disciplines:

Abstract EN:

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Abstract FR:

Cette thèse propose une explication détaillée et pédagogique du décodage itératif, ainsi que des algorithmes permettant l'optimisation des composants des turbo codeurs convolutif récursifs parallèles. Ces travaux ont été motives par les récents progrès en codage de canal, et plus particulièrement l'avènement des turbo codes en 1993. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet sagam (satellite geostationnaire pour acces multimedia) labellise par le rnrt (reseau national pour la recherche en telecommunications). Nous nous intéressons aux transmissions multimedia par satellite, dans la bande ka, utilisant l’ATM. Les utilisateurs finaux sont munis de petits terminaux de type usat (ultra-small aperture terminal). Les principales spécifications pour le choix du schéma de codage sont : un teb de 10 9 pour un e b/n o de 3 db. , un rendement de codage supérieur ou égal a 1/2 et des paquets d'information de longueur 512 bits. Une optimisation des constituants des turbo codes convolutifs parallèles est nécessaire pour tenir ces spécifications. Le turbo codes convolutifs parallèles utilisent pour leur décodage une technique qui peut être appliquée à tout code admettant une représentation sous forme de graphe et qui est appelée de façon générale décodage itératif. Dans une première partie, une explication détaillée et pédagogique du décodage itératif est présentée, ainsi que les principaux résultats théoriques trouves jusqu'en 1999 sur les turbo codes. Nous évaluons ensuite l'impact d'une erreur de phase constante sur le décodage itératif de façon analytique, puis par simulation. La dégradation apportée par une gigue de phase résiduelle est obtenue par simulation en prenant comme hypothèse une estimation de phase optimale (borne de cramer-rao). Nous proposons ensuite un algorithme d'optimisation des codeurs constituant le turbo codeur. Enfin, un algorithme d'optimisation par algorithmes génétiques de la matrice d'entrelacement est détaillé. Le turbo codeur ainsi optimise permet de satisfaire aux spécifications de l'étude.