Abstract FR:

La localisation de mobiles dans un reseau radio cellulaire a reçu un intérêt considérable depuis que le comité fédéral américain de communication a demandé aux opérateurs Nord-Américains de localiser leurs abonnes avec une précision de 125 mètres dans 67 pour cent des cas. Ceci concerne essentiellement les appels d'urgence mais il existe d'autres applications comme la navigation, la gestion de la taxation, la détection de fraudes et la planification cellulaire. Les travaux conduits par les comités américains de normalisation ont privilégie les solutions basées sur l'estimation du temps d'arrivée. L'obstacle principal à l'estimation du temps d'arrivée est le trajet multiple. Il faut pouvoir estimer le retard temporel du premier trajet. Une classe d'estimateurs basée sur l'extraction des sous-espaces signal ou bruit est introduite. Ces estimateurs offrent quasiment les même performances que l'estimateur du maximum de vraisemblance tout en ayant une complexité moindre. Une extension de ces estimateurs en présence d'erreurs de modèle est présentée. Avec un minimum de trois mesures de temps d'arrivée relatives à trois différentes stations de base, il est possible de localiser le mobile sous certaines conditions de synchronisation du reseau. L'estimateur du maximum de vraisemblance conduit alors à un problème de maximisation non linéaire connu sous le nom de triangulation hyperbolique. Des algorithmes sous-optimaux sont présents montrant d'excellents résultats lorsque le rapport signal sur bruit est suffisamment élevé. Des simulations exhaustives sont présentées dans différents environnements typiques comme les zones urbaines ou rurales en incluant des erreurs de synchronisation. Elles montrent qu'une erreur quadratique moyenne inferieure à cent mètres est possible dans la plupart des cas.