Abstract FR:

L'interpretation d'images satellites consiste a rechercher dans l'image les differents elements qui la composent ainsi que leur fonctionnalite. Pour cela, plusieurs methodes peuvent etre utilisees. Il est par exemple possible d'interpreter une image en effectuant une classification de celle-ci a partir de la signature spectrale de chaque pixel de l'image. On peut egalement rechercher les contours des differents elements qui composent l'image et en deduire la nature de chacun des elements. Toutes ces methodes utilisees separement ne permettent pas toujours d'obtenir une description complete et precise de l'image a interpreter. Afin d'obtenir une interpretation de meilleure qualite, il peut etre interessant de regrouper differentes approches. Dans cette these, nous proposons de combiner differents types d'operateurs ainsi que de donnees afin d'effectuer une etude des zones urbaines a partir d'images de type spot xs, spot p + xs ainsi que spot 5 simulees. La premiere partie du document est consacree a definir les methodes courantes utilisees pour combiner differents operateurs (application sequentielle d'operateurs, fusion des resultats de differents operateurs, cooperation d'operateurs). La seconde partie concerne la presentation des zones urbaines et la definition des differentes classes etudiees. Enfin, la troisieme et derniere partie presente les differents types d'operateurs utilises ainsi que les methodes de combinaison mises en uvre.