Abstract FR:

La problématique de ce travail se situe dans le cadre des systèmes multi-agents. Dans un tel système, les agents ont besoin, afin de réaliser leurs tâches, d'une base de connaissances partagée à laquelle ils peuvent se référer. Notre objectif est de représenter les connaissances de niveau domaine de ce médium de connaissances, sous forme d'ontologies, et de proposer une méthodologie d'acquisition de ces connaissances. Nous présentons ainsi tout d'abord différents modèles ontologiques existants. Puis nous présentons le modèle des ontologies par différenciation spécifique, puis la station OK qui permet la définition et la manipulation de ces ontologies. Ce modèle permet de représenter des concepts d'un domaine, et de les structurer par «différenciation spécifique». Chaque concept est défini par rapport à un concept plus général, par ajout d'une différence spécifique qui permet de le spécialiser par rapport à celui-ci. Cette différence permet également de l'opposer par rapport à son concept frère. Les concepts sont ainsi organisés dans des structures hiérarchiques, représentées par des arbres binaires. Notre travail a consisté ensuite à définir une méthodologie pour acquérir les concepts de ce modèle. Nous avons pour ce faire étudié les approches existantes en acquisition de connaissances, puis nous avons défini notre propre cycle d'acquisition des ontologies par différenciation spécifique. Celui-ci est mis en œuvre à l'aide d'une architecture ouverte, intégrant différentes méthodes d'acquisition complémentaires. Les méthodes retenues sont inspirées de méthodes existantes, et adaptées pour le modèle des ontologies par différenciation spécifique. Cette méthodologie d'acquisition a été appliquée dans le cadre du projet Eurêka PVS 98 (qui se situe dans le domaine de la gestion de production), et a permis de construire des ontologies pour ce projet.