Abstract FR:

L'environnement économique incite les grands groupes industriels à fabriquer en un temps record des produits de plus en plus diversifiés au sein de réseaux de sites industriels dont la taille va croissant. Une telle exigence se traduit inévitablement par une complexité accrue de la prise de décision au sein de ces réseaux. C'est précisement ce contexte qui nous a amené a réflechir à de nouveaux modèles dynamiques, plus macroscopiques, destinés aux décideurs qui doivent appréhender le mieux possible le comportement de ces réseaux. Les particularités des modèles recherches (aspect macroscopique en particulier) nous ont orientés vers l'utilisation de la simulation continue. Une analyse de la littérature a permis d'identifier les rares travaux portant sur la simulation continue des réseaux de sites industriels. Elle nous a également conduits a orienter nos travaux vers l'utilisation de la dynamique des systèmes de Forrester. Dans cette thèse, nous présentons une démarche globale destinée à construire des modèles de simulation continue de réseaux de sites industriels. Dans un premier temps, nous proposons une approche conceptuelle permettant de représenter les usines étudiées à un niveau macroscopique. Dans un deuxième temps est abordé le problème de transcription en dynamique des systèmes des processus logistiques et de production identifiés dans les usines étudiées. Les modèles obtenus se heurtant a la prise en compte d'un nombre très important de flux échangés entre les sites, une procédure d'agrégation des flux est ensuite proposée. En appliquant cette démarche globale, un réseau réel constitué de six sites industriels issus du secteur automobile a été modélisé. Grâce au modèle de simulation réalisé en dynamique des systèmes,